TY - JOUR ID - 163315 TI - برآورد زی‌تودۀ چوبی روی‌زمینی با به‌کارگیری داده‌های راداری در جنگل‌های آمیختۀ هیرکانی (مطالعۀ موردی: جنگل خیرود نوشهر مازندران) JO - مجله جنگل ایران JA - IJF LA - fa SN - 2008-6113 AU - رنود, قاسم AU - درویش صفت, علی اصغر AU - شپمن, مایکل AU - نمیرانیان, منوچهر AU - مقصودی, یاسر AD - دانشجوی دکتری گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج AD - استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج AD - استاد آزمایشگاه‌های سنجش از دور، دانشگاه زوریخ، زوریخ، سوئیس AD - دانشیار دانشکدۀ مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 14 IS - 3 SP - 257 EP - 274 KW - ALOS-2 KW - جنگل‌های آمیخته KW - رادار KW - زی‌تودۀ چوبی روی‌زمینی KW - قطبش DO - 10.22034/ijf.2022.310971.1808 N2 - در این پژوهش، قابلیت داده‌های راداری قطبش کامل ماهوارۀ ALOS-2 در برآورد زی‌تودۀ چوبی روی‌زمینی جنگل‌های آمیختۀ هیرکانی بررسی شد. به‌منظور آماربرداری ابتدا با جنگل‌گردشی مناطق مناسب با شیب کم شناسایی و 127 قطعه نمونۀ مربع‌شکل با مساحت 900 متر مربع در آن پیاده شد. قطر برابرسینه و ارتفاع درختان قطورتر از 5/7 سانتی‌متر اندازه‌گیری و حجم هر درخت با استفاده از این دو مشخصه محاسبه شد. برای محاسبۀ زی‌توده در هر قطعه نمونه از رابطۀ تبدیل حجم به زی‌توده (با ضرب حجم در چگالی بحرانی چوب) استفاده شد. میانگین زی‌تودۀ روی‌زمینی محاسباتی در منطقۀ پژوهش 04/318 تن در هکتار است. به‌منظور پردازش داده‌های ALOS-2، کانال‌های قطبشی کالیبراسیون و چنددیده شدند. برای کاهش نویز، فیلتر باکس‌کار با ابعاد پنجرۀ 5×5 پیکسل اعمال شد و در نهایت متغیرهای استخراج‌شده تصحیح هندسی شدند. شدت بازپخش در فرم گامانات برای قطبش‌های مختلف، مؤلفه‌های تجزیۀ هدف Freeman-Durden و مشخصه‌های حاصل از روابط ریاضی بین کانال‌های قطبشی متغیرهای استخراج‌شده در این تحقیق بودند. به‌منظور مدل‌سازی برآورد زی‌توده با استفاده از متغیرهای ذکرشده، سه الگوریتم ناپارامتریک شاملk  نزدیک‌ترین ‌همسایه (k-NN)، جنگل‌تصادفی (RF) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) اجرا شد. نتایج مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی نشان داد که زی‌تودۀ روی‌زمینی می‌تواند با ضریب تبیین 38/0 و جذر میانگین مربعات خطای نسبی 77/23 درصد برآورد شود؛ درحالی که الگوریتم‌های k نزدیک‌ترین همسایه (k-NN) با ضریب تبیین 38/0 و جذر میانگین مربعات خطای 38/24 درصد و رگرسیون بردار پشتیبان با مقادیر ضریب تبیین 35/0 و جذر میانگین مربعات خطای 2/25 درصد صحت کمتری در برآورد زی‌توده داشتند. به‌طورکلی نتایج این پژوهش نشان‌دهندۀ قابلیت متوسط داده‌های قطبش کامل راداری ALOS-2 در برآورد زی‌تودۀ چوبی روی‌زمینی در شرایط جنگل‌های آمیختۀ هیرکانی است. UR - https://www.ijf-isaforestry.ir/article_163315.html L1 - https://www.ijf-isaforestry.ir/article_163315_6df88996cce01d00e50fa54e52ae6627.pdf ER -