انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Are variations of forest vegetation consistent with trends of meteorological parameters in the northern Zagros region of Iran? آیا تغییرات پوشش جنگلی در ناحیۀ رویشی زاگرس شمالی با روند پارامترهای اقلیمی همسوست؟ 449 466 127780 10.22034/ijf.2021.127780 FA الهه معروف زاده دانشجوی دکتری جنگل‎شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج پدرام عطارد استاد دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج Journal Article 2019 09 21 Deterioration of Zagros forests may partly be related to changes in climatic parameters. In the present study, the trends of precipitation and temperature changes in relation to the trend of forest cover changes in Sardasht area, Northern Zagros, was studied using 30 years data (1988-2017) recorded at Sardasht Synoptic Weather Station. Mann-Kendall statistical tests, the Sen’s slope estimator and Pettitt test were used for trend detecting and finding mutation points of climatic parameters. Trends of forest cover changes in Sardasht were also investigated using NDVI and SAVI vegetation indices. The relationship between the climatic parameters and the vegetation indices was carried out by the simple linear regression analysis and stepwise multivariate regression. Mann-Kendall test showed that the annual, seasonal, and monthly temperatures of January, February, March, May, June, July, August, and September had a significant increasing trend. The trend of changes in NDVI and SAVI indices were not significant, however, these indices pointed out significant relationships with climatic parameter so that temperature of April and SAVI demonstrated the highest simple linear correlation coefficient (0.499). Stepwise multivariate regression analysis displayed that the SAVI had the highest multivariate correlation (0.810) with temperature of August, temperature of spring, precipitation of July and temperature of winter. Regarding the impact of climate change on decline of Zagros forests, the regression models presented in this study can be used to make an appropriate decision to protect these forests. Managers should think of the unexpected changes in meteorological parameters owing to global warming. کاهش مساحت جنگل‌ها در ناحیۀ رویشی زاگرس ممکن است با تغییر پارامترهای اقلیمی مرتبط باشد. در تحقیق حاضر، روند تغییرات بارش و دما در ارتباط با روند تغییرات پوشش جنگلی در محدودۀ شهر سردشت (زاگرس شمالی) با استفاده از داده‌های 30 سالۀ (2017-1988) ایستگاه هواشناسی سینوپتیک سردشت بررسی شد. آزمون‌های آماری من-کندال، تخمین‌گر شیب سن و پتیت برای روندیابی و نیز یافتن نقاط جهش پارامترهای اقلیمی استفاده شدند. روند تغییرات پوشش جنگلی در محدودۀ شهر سردشت نیز با کمک دو شاخص گیاهی NDVI و SAVI بررسی شد. ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و شاخص‌های مذکور، با تحلیل رگرسیون خطی ساده و رگرسیون چندمتغیرۀ گام‌به‌گام بررسی شد. نتایج آزمون من-کندال نشان داد که دمای سالانه، فصلی و ماهانۀ ژانویه، فوریه، مارس، می، ژوئن، جولای، آگوست و سپتامبر، دارای روند افزایشی معنی‌دار است. گرچه روند تغییرات شاخص‌های NDVI و SAVI معنی‌دار نبود، اما این شاخص‌ها با مقادیر پارامترهای اقلیمی، روابط معنی‌داری را نشان دادند، به‌طوری ‌که دمای ماه آوریل و شاخص SAVI، بیشترین ضریب همبستگی رابطۀ خطی ساده را نشان دادند (499/0). تحلیل رگرسیون چندمتغیرۀ گام‌به‌گام، نشان داد که شاخص SAVI بیشترین همبستگی چندگانه (810/0) را با دمای ماه آگوست، دمای فصل بهار، بارش ماه جولای و دمای فصل زمستان دارد. با توجه به تأثیر تغییر اقلیم بر زوال و کاهش مساحت جنگل‌های زاگرس، مدل‌های رگرسیونی ارائه‌شده در این تحقیق، می‌تواند در اتخاذ تصمیم مناسب برای حفاظت این جنگل‌ها کاربرد داشته باشند. یافته‌های این پژوهش، اهمیت توجه مدیران جنگل به پیامدهای گرمایش جهانی را نشان می‌دهد.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127780_b8f019d0a68fbc7bb9ac3eea41931505.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Investigating the effects of climatic and economic variables on forest degradation of Iran بررسی تأثیر متغیرهای اقلیمی- اقتصادی بر تخریب جنگل‌های ایران 467 489 127786 10.22034/ijf.2021.127786 FA ایرج صالح دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران. حامد رفیعی استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران. سید شهاب میرباقری دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران. Journal Article 2019 07 07 In this study, in order to investigate the effects of climatic-economic variables on the degradation of forests in Iran, the Autoregressive Distributed-lagged model (ARDL) has been applied during the period from 1991 to 2014. The results of the short-term estimation revealed that the dependent variable is significant at the 10% level and also, according to the "Bannerji statistics", the long-term relationship between the variables is confirmed. Long-term model results reveal that the per capita income has a negative sign which is significant at 1% level. The second-power variable has a positive sign which is significant at 1% level, in other words, there is U-shaped relationship between the degradation of forest and per capita income, which means that Kuznets's environmental hypothesis is not in line with the degradation of forests in Iran. Moreover, the elasticity of per capita income reveals that with a one percent increase in per capita income, the degradation of forest will decline by 4.03 percent. Considering that per capita income is derived from GDP into the population, therefore, in order to achieve the least degradation in the relationship between per capita income and deforestation, it is recommended to pay attention to environmental considerations in domestic production. In other words, considering green accounting, in addition to importing forest income, forest degradation costs are also included. In case of harvesting, the conditions of planting and restoration should be considered. It is also suggested that in the field of population, demographic policies should also be oriented towards the proportionate populations with resources. Also, the variables of rainfall to temperature ratio and the second power of precipitation to temperature ratio have negative and positive signs respectively. In other words, there is a U-shaped relationship between forest degradation and precipitation to temperature. در این تحقیق، به‌منظور بررسی آثار متغیرهای اقلیمی- اقتصادی بر تخریب جنگل‌ها در ایران از الگوی خودرگرسیون برداری با وقفۀ توزیعی طی دورۀ 1370 تا 1393 استفاده شد. نتایج الگوی کوتاه‌مدت نشان می‌دهد که وقفۀ متغیر وابسته در سطح 10 درصد معنادار است، با توجه به آمارۀ بنرجی، رابطۀ بلندمدت بین متغیرها تأیید می‌شود. نتایج الگوی بلندمدت نشان می‌دهد که درآمد سرانه دارای علامت منفی و در سطح 1 درصد معنادار بوده و متغیر توان دوم درآمد سرانه نیز دارای علامت مثبت و در سطح 1 درصد معنادار است. به‌عبارتی رابطۀ Uشکلی بین تخریب جنگل و درآمد سرانه وجود دارد که به‌معنای تطابق نداشتن فرضیۀ زیست‌محیطی کوزنتس دربارۀ تخریب جنگل‌ها در ایران است. همچنین کشش برآوردی درآمد سرانه نشان می‌دهد که با افزایش 1 درصدی درآمد سرانه، تخریب 03/4 درصد کاهش می‌یابد. با توجه به اینکه درآمد سرانه از تقسیم تولید داخلی به جمعیت به‌دست می‌آید، برای رسیدن به کمترین تخریب در رابطۀ بین درآمد سرانه و تخریب جنگل پیشنهاد می‌شود که در تولید داخلی، به ملاحظات محیط زیستی توجه شود؛ به‌عبارتی با حسابداری سبز علاوه‌بر وارد کردن درآمد حاصل از جنگل، هزینه‌های تخریب جنگل نیز لحاظ شود. در صورت برداشت از جنگل زمینۀ کاشت و احیای دوباره در نظر گرفته شود. سیاست‌های جمعیتی نیز بهتر است به‌سمت تناسب جمعیت با منابع سوق داده شود. متغیرهای نسبت بارندگی به دما و توان دوم نسبت بارندگی به دما به‌ترتیب دارای علامت منفی و مثبت و هر دو معنادار هستند. به‌عبارتی رابطۀ U‌ شکلی بین تخریب جنگل و نسبت بارندگی به دما وجود دارد.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127786_3574675a9d232b3fb19ee34449fcb96e.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 The Investigation on the economic and social consequences of forest logging in Mazandaran Province بررسی پیامدهای اقتصادی و اجتماعی بهره‌برداری چوبی جنگل در استان مازندران 491 506 127789 10.22034/ijf.2021.127789 FA سمیه شیرزادی لسکوکلایه استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری حمید امیرنژاد دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری ساره حسینی دکتری جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری 0000-0001-8052-2455 Journal Article 2020 02 03 Forest logging is one of the most important goals of forest management system having different economic and social consequences. This research aims at identifying, weighting and prioritizing the economic and social consequences of forest logging using the points of view of the experts, specialists in this fild and rural communities on the margins of forested forests. For thispurpose, forests managed by the department of natural resources of Mazandaran province in Sari were selected. In this regard, a researcher-made questionnaire has been used to identify the effective and important consequences of forest logging from both economic and social perspectives. Entropy technique has been used to calculate their weight and TOPSIS has been applied to prioritize them. Analyzing the findings of this study by using 55 questionnaires identified 12 positive and 8 negative consequences from economic and social aspects of forest logging. The results of weighting the positive and negative consequences of forest logging using entropy technique showed that employment created positive consequence with weight (0.083560) and logging costs negative consequence with weights (0.125503) had the highest weight among other consequences. Also the results of prioritizing the positive and negative consequences of forest logging by TOPSIS technique showed that the economic viewpoint had the highest priority in both consequences. Therefore, it is suggested more attention be paid to the positive and negative economic consequences of forest logging in forest management programs and not to focus only on stopping the forest logging. بهره‌برداری جنگل از مهم‌ترین هدف‌های سیستم مدیریت جنگل است که پیامدهای اقتصادی و اجتماعی مختلفی دارد. هدف این پژوهش، شناسایی، وزن‌دهی و اولویت‌بندی پیامدهای اقتصادی و اجتماعی بهره‌برداری چوبی جنگل با استفاده از نظر خبرگان، کارشناسان متخصص در این حوزه و جوامع روستایی ساکن در حاشیۀ جنگل‌ها بوده است. برای اجرای این پژوهش جنگل‌های تحت مدیریت حوزۀ ادارۀ کل منابع طبیعی استان مازندران (ساری) انتخاب شد. به‌منظور شناسایی پیامدهای مؤثر و مهم اقتصادی و اجتماعی بهره‌برداری چوبی جنگل از پرسشنامۀ محقق‌ساخته استفاده گردید. برای محاسبۀ وزن و اولویت پیامدها نیز به‌ترتیب از تکنیک اِنتروپی و تاپسیس استفاده شد. از تجزیه‌وتحلیل یافته‌های این پژوهش، 12 پیامد مثبت و 8 پیامد منفی از جنبه‌های اقتصادی و اجتماعی برای بهره‌برداری چوبی جنگل استخراج شد که نتایج وزن‌دهی آنها با استفاده از تکنیک اِنتروپی نشان داد پیامد مثبت ایجاد اشتغال با وزن 083560/0 و پیامد منفی هزینه‌های بهره‌برداری جنگل با وزن 125503/0، بیشترین وزن را در میان سایر پیامدهای بهره‌برداری چوبی جنگل به خود اختصاص دادند. همچنین، نتایج اولویت‌بندی پیامدهای مثبت و منفی بهره‌برداری چوبی جنگل با استفاده از تکنیک تاپسیس نشان داد که دیدگاه اقتصادی در هر دو پیامد بیشترین اولویت را به خود اختصاص داد. از این‌رو پیشنهاد می‌شود به پیامدهای مثبت و منفی اقتصادی بهره‌برداری چوبی جنگل در برنامه‌های مدیریتی جنگل توجه بیشتری شود و تنها بر توقف بهره‌برداری جنگل تأکید نشود.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127789_1f16949511751bccdaea2648f11769e6.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Evaluating the environmental, social and economic effects of the Dohezar forest road in Tonekabon using Geocybernetic Assessment Matrix ارزیابی اثرات محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی جادۀ جنگلی دوهزار تنکابن با استفاده از ماتریس ارزیابی ژئوسایبرنتیکی 507 523 127796 10.22034/ijf.2021.127796 FA ابراهیم عباسی دانشجوی دکتری مهندسی جنگل، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج سید عطااله حسینی گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 0000-0002-5322-2905 احسان عبدی دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج 0000-0002-3382-7683 اکبر نجفی دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور 0000-0003-1065-4641 Journal Article 2020 07 08 Forest road construction is one of the activities that not only cause a lot of changes in the plant and animal species of forest ecosystem, but also, due to its widespread use in forest management, it is one of the most important projects that should be assesed. The aim of this research was to evaluate the environmental, social, and economical impact of Dohezar road of Tonekabon in the three stages including; before, during and after the road construction. In this study, the Geocybernetic Assessment Matrix (GAM) method, which is the latest method of evaluating effects, was used. In GAM, the parameters selected or determined by the evaluation criteria were examined according to the three aspects of environmental, social and economic. The results showed that the total geocybernetic score before road construction, during road construction, and after road construction was similar (before road construction: -13.33; during road construction: -80.78, and after road construction: -36.47), indicating that the construction of the Dohezar road had negative effects, especially during construction, but social and economic services, especially in the after road construction, have kept the total geocybernetic score constant. By implementing the GAM evaluation method, a suitable tool is obtained to ensure the proper implementation of the project or to stop it, which can be considered as a way to determine, predict and interpret the environmental, social and economic effects of the road construction project on the environment of the study area. جاده‌سازی در جنگل از فعالیت‌هایی است که سبب تغییر و دگرگونی زیادی در گونه‌های گیاهی و جانوری بوم‌سازگان جنگل می‌شود و نیز به‌دلیل کاربرد فراوان در مدیریت عرصه، از مهم‌ترین پروژه‌هایی است که باید پیامدهای آن ارزیابی شود. هدف این تحقیق ارزیابی اثرات محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی جادۀ جنگلی دوهزار تنکابن مازندران در سه مرحلۀ قبل، حین و بعد از ساخت جاده است. در این تحقیق از روش ماتریس ارزیابی ژئوسایبرنتیکی (GAM) استفاده شد. در GAM پارامترهای انتخابی یا تعیین‌شده معیار ارزیابی با توجه به سه بُعد محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی بررسی شدند. نتایج حاکی از آن بود که نمرۀ ژئوسایبرنتیکی کل برای هر سه مرحلۀ ساخت جاده تقریباً مشابه بوده است (قبل از ساخت جاده: 33/13-، حین ساخت جاده: 78/80- و بعد از ساخت جاده: 47/36-) که نشان می‌دهد ساخت جادۀ دوهزار به‌خصوص در حین ساخت تأثیرات منفی بر محیط زیست داشته، اما خدمات اجتماعی و اقتصادی آن به‌خصوص بعد از ساخت، سبب شده که نمرۀ ژئوسایبرنتیکی کل در این محدوده ثابت باقی بماند. با اجرای روش ارزیابی GAM، ابزاری مناسب برای اطمینان یافتن از اجرای مناسب پروژه یا توقف آن به‌دست می‌آید که می‌توان آن را روشی برای تعیین، پیش‌بینی و تفسیر آثار محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی پروژۀ جاده‌سازی بر کل محیط زیست منطقه دانست.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127796_46005c9a895c4fc02d37f13ff13eabe3.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Monitoring, forecasting and analyzing the trend of 40 years of land cover/land use change around Yasuoj city پایش، پیش‌بینی و تحلیل روند تغییر چهل‌سالۀ پوشش/کاربری اراضی اطراف شهر یاسوج 525 539 127800 10.22034/ijf.2021.127800 FA محسن فرزین استادیار، گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران. 0000-0002-6295-0701 مجید خزایی استادیار پژوهشی بخش تحقیقات جنگل‌ها، مراتع و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یاسوج، ایران. Journal Article 2020 07 02 The aim of this study was to determine, analyze and predict changes in LC/LU and the destruction trend of natural resources due to the growth of urbanization around Yasouj city. For this purpose, first, Landsat 5 and 8 satellite data were downloaded in August 1989, 1999, 2009 and 2009 from the Geological Survey of the United States. With performing the required radiometric and atmospheric corrections, the data layers were prepared. After, by creating a data set, the land cover/land use classification maps were prepared. Then, the coverage / user map in 1408 was predicted and prepared using the Markov automatic cell model. The results showed that the area of the range and forest in 1989 and 2019 has decreased from 22087 to 12381 and 16095 to 15332 hectares, respectively. The highest destruction of ranges and forests occurred between 1999 and 2009, and in contrast, the area of follow, residential, and construction areas has increased. The kappa coefficient and overall accuracy percentage values of the likelihood classification algorithm (0.77, 0.91, 0.89 and 0.9, and 84.4, 93.9, 91.9 and 92.5 percent, in 1989, 1999, 2009, and 2019, respectively) show that the classification model is appropriate to determine the classes. Based on the prediction map in 2029 using Markov’s Cellular Automata algorithm, the process of destroying and altering range and forest will continue over the next 10 years and agricultural and construction areas will be increasing in future. این پژوهش با هدف تعیین و تحلیل تغییرات پوشش/کاربری اراضی در اطراف شهر یاسوج و تعیین شدت تخریب منابع طبیعی در اثر رشد شهرنشینی و پیش‌بینی روند آن در آینده انجام‌ گرفته است. بدین منظور، در ابتدا داده‌های ماهواره‌ای لندست 5 و 8 در مردادماه سال‌های 1368، 1378، 1388 و 1398 از پایگاه اطلاعاتی سازمان زمین‌شناسی ایالات ‌متحدۀ آمریکا دانلود شد. پس از اصلاحات رادیومتری و اتمسفری لازم، لایه‌های داده آماده‌سازی شد و با ایجاد مجموعۀ داده، نقشۀ طبقه‌بندی پوشش/کاربری زمین در محدودۀ تحقیق تهیه شد. سپس با استفاده از مدل سلول‌های خودکار مارکف، نقشۀ پوشش/کاربری برای سال 1408 پیش‌بینی و تهیه شد. نتایج نشان داد که مساحت مرتع و جنگل در سال‌های 1368 و 1398 به‌ترتیب از 22087 به 12381 و از 16095 به 15332 هکتار کاهش یافته است. بیشترین تخریب مرتع و جنگل بین سال‌های 1378 تا 1388 به وقوع پیوسته و در مقابل، سطح اراضی رهاشده، نواحی مسکونی و ساخت‌وساز افزایش یافته است. دقت الگوریتم احتمال حداکثر طبقه‌بندی با مقدار ضریب کاپای 77/0، 91/0، 89/0 و 9/0 و درصد صحت کلی 4/84، 9/93، 9/91 و 5/92 درصد به‌ترتیب برای سال‌های 1368، 1378، 1388 و 1398 نشان از تفکیک و تشخیص مناسب و بسیار خوب مدل طبقه‌بندی دارد. برمبنای نقشۀ پیش‌بینی سال 1408، روند تخریب و تبدیل پوشش مرتعی و جنگلی در طی 10 سال آینده همچنان ادامه خواهد داشت و سطح اراضی کشاورزی و ساخت‌وساز افزوده خواهد شد.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127800_0a1447d1d53b90cbbd476a9f14363c7c.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Evaluating the different indicator species analysis in the classification of plant communities ارزیابی کیفیت روش‌های مختلف تعیین گونۀ معرف در طبقه‌بندی جوامع گیاهی 541 555 127801 10.22034/ijf.2021.127801 FA بختی گل صابری دانشجوی کارشناسی ‌ارشد گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکدۀ منابع ‌طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران امید اسماعیل زاده استادیار گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکدۀ منابع ‌طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران حامد اسدی استادیار گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران. 0000-0002-5458-8917 Journal Article 2020 07 06 The goal of this study is to evaluate the quality of numerical methods (Phi fidelity and indicator value indices) and non-statistical (constancy ratio and total cover ratio indices) in determining the indicator species of Beech plant communities in the eastern Hyrcanian forests. For this purpose, six ecological groups were first classified using two-way indicator analysis or TWINSPAN. Then, by using sum of the indicator value/association indices or TFVI, as a similarity index for assignment of the plot to the plant communities, with emphasizing the result of species and plant communities association (based on 10 algorithms), the groups were reclassified. Evaluating the compatibility of the results of each classification algorithms with the initial plant communities which have been classified by Braun-Blanquet synoptic table showed that reclassification of sample sites by using TFVI when is derived by group-equalized and incidence-based phi index (84%) and constancy ratio method (82%) showed the highest adaptability with the initial plant communities respectively. Totally, the results of this research revealed that group-equalized and incidence-based phi fidelity and constancy ratio indices have the most priority in assessing the association between species and groups of sites or in determining the diagnostic species of plant communities than the other assoiation indices. پژوهش حاضر در نظر دارد کیفیت روش‌های عددی آماری (شاخص تعلقه فی و ارزش معرف) و غیرآماری (شاخص پایایی نسبی و نسبت تاج‌پوشش کل) در تعیین گونه‌های معرف جوامع گیاهی راش جنگل‌های هیرکانی شرقی (شصت‌کلا و توسکستان) را ارزیابی کند. برای این منظور، نخست با استفاده از روش گونه‌های معرف دوطرفه یا TWINSPAN شش گروه بوم‌شناختی طبقه‌بندی شد. سپس با بهره‌گیری از روش تخصیص مجموع مقادیر ارزش معرف/ اجتماع‌پذیری گونه- گروه یا TFVI (به‌عنوان شاخص تشابه در اختصاص قطعه ‌نمونه- گروه) و براساس هریک از شاخص‌های ده‌گانۀ تعیین گونۀ معرف (در قالب ده الگوریتم)، طبقه‌بندی مجدد گروه‌ها انجام گرفت. بررسی میزان انطباق نتایج هر یک از الگوریتم‌های طبقه‌بندی بر نتایج جوامع گیاهی اولیه که در نتیجۀ کاربرد روش سنتز جدولی براون بلانکه به‌دست آمدند، نشان داد که گروه‌های به‌دست‌آمده از شاخص تخصیص TFVI در صورت استفاده از دو شاخص فی تعدیل‌شده براساس داده‌های حضور- غیاب (84 درصد) و روش پایایی نسبی (82 درصد) به‌ترتیب بیشترین انطباق بر جوامع گیاهی منطقه را نشان می‌دهند. به‌طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده از دو شاخص فی اصلاح‌شده براساس داده‌های حضور- غیاب و شاخص پایایی نسبی نسبت به شاخص‌های دیگر در برآورد درجۀ اجتماع‌پذیری گونه- گروه یا تعیین گونه‌های معرف در تجزیه‌و‌تحلیل جوامع گیاهی در اولویت است.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127801_e016af0097edd1d32eefa57620243cdf.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Changes in wood density, biomass, and carbon and nitrogen storage of Beech and Hornbeam CWD based on different decay grade in Khairud forest of Nowshahr تغییرات مقدار چگالی، زی‌توده، ذخیرۀ کربن و نیتروژن چوب خشک‌دارهای راش و ممرز برحسب درجات مختلف پوسیدگی در جنگل خیرود نوشهر 557 575 127805 10.22034/ijf.2021.127805 FA افسانه خلیلی دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. 0000-0001-8817-7203 اسداله متاجی استاد گروه جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. 0000-0001-6903-2287 خسرو ثاقب طالبی استاد پژوهش، مؤسسۀ تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران. 0000-0001-6831-7125 سید محمد حجتی دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران. 0000-0001-7518-4391 Journal Article 2020 10 16 Coarse woody debris (CWD) play important structural and biogeochemical roles in forest ecosystem processes. The aim of this study was to determine the wood density and biomass of beech and hornbeam and its relationship with different degrees of decay and diameter classes in Khairud educational and research forest, Nowshahr city, Mazandaran province. First, in an area of 50 hectares, CWD (with a median diameter of more than 7.5 cm) were fully survived and inventoried. Then, to determine the wood density of CWD, three cubic samples (close to the pith, close to the bark, and between the pith and bark) with dimensions of 2 × 2 × 2 cm were taken from each CWD and transferred to the laboratory. After determining the types of wood density (wet, dry, and critical density) in the laboratory, the samples were grinded, and using standard laboratory methods, the carbon and nitrogen elements of CWD were measured based on different decay grades and diameter classes. The results showed that the wood density types decrease with an increasing degree of CWD decay grade. Also, the dry wood density of Beech CWD and downed Beech CWD decreases significantly with increasing diameter. The results related to the amount of biomass showed that this value increases with an increasing degree of decay. Based on diameter classes, with an increasing diameter of CWD, the amount of biomass showed an increasing trend. The results also showed that with increasing degree of decay and diameter of CWD, their carbon storage increases. But in the case of nitrogen storage, due to the lack of significant differences, no specific pattern was observed. In general, it can be said that the presence of large CWD in the forest is very important ecologically, because stores more carbon. On the other hand, the preservation of CWD in the forest is in line with close to nature management. خشک‌دارها نقش‌های ساختاری و بیوژئوشیمیایی مهمی در فرایندهای اکوسیستم جنگلی ایفا می‌کنند. هدف پژوهش حاضر، تعیین مقدار چگالی چوب و زی‌تودۀ خشک‌دارهای راش و ممرز و رابطۀ آن برحسب درجات مختلف پوسیدگی و کلاسه‌های قطری مختلف در جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود شهرستان نوشهر در استان مازندران است. ابتدا از خشک‌دارها (با قطر میانۀ بیشتر از 5/7 سانتی‌متر) در سطحی معادل 50 هکتار به‌صورت صددرصد آماربرداری شد. سپس برای تعیین چگالی چوب، از هر خشک‌دار سه نمونۀ مکعبی (نزدیک به مغز، نزدیک به پوست و بین مغز و پوست) به ابعاد 2× 2× 2 سانتی‌متر تهیه و به آزمایشگاه انتقال داده شد. پس از تعیین انواع چگالی (چگالیِ تر، خشک و بحرانی) در محیط آزمایشگاه، نمونه‌ها آسیاب شدند و با استفاده از روش‌های استاندارد آزمایشگاهی، کربن و نیتروژن خشک‌دارها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که انواع چگالی چوب خشک‌دارها با افزایش درجۀ پوسیدگی کاهش پیدا می‌کند. همچنین چگالی خشک از کلاسۀ کم‌قطر به قطور خشک‌دارها به‌طور معنی‌داری کاهش می‌یابد. نتایج مربوط به زی‌توده نشان داد که با افزایش درجۀ پوسیدگی، مقدار زی‌توده افزایش پیدا می‌کند. از نظر کلاسه‌های قطری نیز با افزایش قطر خشک‌دارها، زی‌توده روند افزایشی نشان داد. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش درجۀ پوسیدگی و کلاسه‌های قطری خشک‌دارها، ذخیرۀ کربن آنها افزایش پیدا می‌کند، اما در مورد ذخیرۀ نیتروژن به‌علت نبود تفاوت معنی‌دار، الگوی خاصی مشاهده نشد. بر این اساس وجود خشک‌دارهای قطور به‌عنوان منبع ذخیرۀ کربن در جنگل اهمیت زیادی دارد و حفظ آنها به‌منظور مدیریت همگام با طبیعت ضروری است.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127805_bf2f94c0eec433e044c2787772eb1165.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Phenological parameters trend of the southern Zagros forests based on MODIS-NDVI time series during 2000-2017 روند مشخصه‌های فنولوژیک جنگل‌های زاگرس جنوبی برمبنای سری زمانی MODIS-NDVI در دامنۀ زمانی 2017-2000 577 590 127807 10.22034/ijf.2021.127807 FA مهرنوش مسیح پور دکتری جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج علی اصغر درویش صفت استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج رامین رحمانی دانشیار، گروه جنگل‌شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکدۀ علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان پرویز فاتحی استادیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج Journal Article 2020 08 15 Climate change and human interventions as a whole have had negative and remarkable effects on the quantity and quality of forests. Beside the change in the forests extent, which has always been considered and monitored, its phenological changes have also been investigated in the last decade. The NDVI Vegetation Index derived from satellite data is an appropriate proxy for quantifying and expressing forest status including phenological changes. This study aimed to characterize the trend of start, end, and length of growing season using NDVI satellite time series dataset over 18-year time periods and then assess their relationship with precipitation and temperature parameters. This study was carried out over the southern Zagros forests using MODIS-NDVI time series with temporal and spatial resolution of 16-day and 250 meters, respectively. The precipitation and temperature datasets were also collected from regional synoptic meteorological stations. After preprocessing steps, 414 NDVI images during 2000-2017 were analyzed pixel by pixel to extract the start, end, and length of the growing season using Midpoint method, considering 50% and 35% thresholds of NDVI annual amplitude for start and end of the growing season, respectively. Then, the statistical significance of phenological metrics was assessed. Based on the results, the mean dates for the start and the end of growing season were 16th March and 15th August, respectively, with the mean length of growing season of 151 days in the study period from 2000 to 2017. Considering 35% of NDVI annual amplitude for the end of growing season, the mean date for the end of growing season was 8th September and the mean length of growing season was 190 days. The seasonal trend showed that the start and the end of growing season has occurred respectively 0.02 and 1.04 days earlier per year in the southern Zagros forests during 2000-2017. The length of growing season has been shortened 1.02 day per year. However, variation in the start and the end dates and the length of growing season have not been significant in 93%, 81% and 81% of the region, respectively, at 90 % confident level. Generally, the change in the occurrence of the end of growing season was greater than the start of growing season. A weak correlation was observed between phenological changes and climate parameters like temperature and precipitation in the study area. شاخص پوشش ‌گیاهی NDVI می‌تواند جایگزین مناسبی برای داده‌های حاصل از اندازه‌گیری مستقیم مشخصه‌های جنگل باشد و برای بیان جنبه‌هایی از وضعیت آن از جمله تغییرات مشخصه‌های فنولوژیک به‌کار رود. در این تحقیق روند زمان شروع، پایان و طول فصل رویش و رابطۀ آنها با مشخصه‌های اقلیمی بارش و دما با استفاده از سری زمانی ماهواره‌ای NDVI-MODIS با تفکیک‌ مکانی250 متر در جنگل‌های زاگرس جنوبی بررسی شد. پس از آماده‌سازی‌های لازم، وضعیت هر پیکسل در 414 تصویر 16 روزه NDVI در دامنۀ زمانی 2017-2000 تجزیه‌و‌تحلیل شد. زمان شروع، پایان و طول فصل رویش به روش نقطۀ میانی و همچنین حدهای آستانه‌ 35 و 50 درصد به‌ترتیب برای شروع و پایان فصل، استخراج و روندها و معنی‌داری آنها بررسی شد. براساس نتایج، میانگین زمان شروع، پایان و طول فصل رویش به‌ترتیب، 25 اسفند، 24 مرداد و 151 روز بود. با در نظر گرفتن آستانۀ 35 درصد برای دامنۀ سالیانۀ NDVI، میانگین زمان پایان فصل رویش، 8 شهریور و طول فصل رویش 190 روز به‌دست آمد. بررسی روند فصلی نشان داد که زمان شروع و پایان فصل رویش به‌ترتیب 02/0 و 04/1 روز در سال زودتر رخ داد. طول دورۀ رویش نیز 202/1 روز در سال کاهش یافت. تغییرات زمان شروع، پایان و طول فصل رویش به‌ترتیب در 93، 81 و 81 درصد از منطقه، در سطح اطمینان 90 درصد، معنی‌دار نبود. به‌طور کلی تغییر در زمان پایان فصل رویش بیشتر از تغییر در زمان شروع فصل رویش بود. بین تغییرات دما و بارش و تغییرات مشخصه‌های فنولوژیک همبستگی ضعیفی مشاهده شد.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127807_911bac81a7855398514dd760f233ae33.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Investigation parametric diversity models in epiphytic corticolous mosses in relation to elevation changes in Caspian forests, south of Nowshahr (north of Iran) بررسی مدل‌های توزیع وفور و پارامتریک تنوع در خزه‌های پوست‌نشین در رابطه با تغییرات ارتفاعی جنگل‌های کاسپینی، جنوب نوشهر 591 606 127808 10.22034/ijf.2021.127808 FA حبیب زارع استادیار پژوهش، مؤسسۀ تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، باغ گیاه‌شناسی نوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران مسلم اکبری نیا دانشیار دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ منابع طبیعی نور، تهران لارس هدناس استاد موزۀ تاریخ طبیعی استکهلم، بخش کریپتوگامیک، استکهلم، سوئد طیبه امینی مربی پژوهش، مؤسسۀ تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، باغ گیاه‌شناسی نوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران Journal Article 2020 06 20 In order to understand the distribution models of corticolous mosses (epiphytes growing on trees barks) and variations in the their abundance related to altitudinal gradients, southern forests of nowshahr were selected along a longitudinal transect from 0-2500 m.a.s.l. These forests consisted of three dominant forest types and within each type, 100 trees were selected as mosses substrata. By using parametercdiversity indices and a variety of abundance distribution models, the extent of species abundance variation and diversity of the species have been studied along the altitudinal gradient. Results showed that, in the middle layers of Hyrcanian forests, which has more precipitation, Fagus orientalis-Carpinus betulus forest types were significantly more diverse than other types including Parrotia persica-Carpinus betulus in the lower parts and Quercus macranthera-Carpinus orientalis in upper parts. The distribution model of two lower types were fitted in broken-stick model but Quercus macranthera-Carpinus orientalis which was in the upper parts was fitted in the logarithmic model. به‌منظور پی‌ بردن به نحوۀ توزیع افراد و تغییرات وفور خزه‌های پوست‌نشین (کورتیکولوس)، در رابطه با تغییرات اکوسیستم‌ها که خود تحت تأثیر تغییرات ارتفاعی است، جنگل‌های جنوب نوشهر در امتداد یک ترانسکت طولی از ارتفاع 0 تا 2500 متر انتخاب شد. این جنگل‌ها به سه لایۀ ارتفاعی یا اکوسیستم که دارای تیپ‌های جنگلی مشخص و غالبی بودند، تقسیم و در هر تیپ 100 درخت به‌عنوان سطوح میزبان برای خزه‌های پوست‌نشین انتخاب شد. با استفاده از شاخص‌های پارامتریک تنوع و انواعی از مدل‌های توزیع وفور، تغییرات وفور گونه‌ای و تنوع موجود در امتداد شیب تغییرات ارتفاعی بررسی شد. نتایج نشان داد که تیپ راش- ممرز با قرارگیری در لایه‌های میانی جنگل که از بارش‌های بیشتری نیز برخوردار است، در همۀ مدل‌های استفاده‌شده از دو تیپ انجیلی- ممرز در ارتفاع پایین‌ و اوری- لور در ارتفاع بالاتر متنوع‌تر است و دو تیپ مستقر در لایه‌های پایینی، تغییرات وفور و جمعیت خزه‌های وابسته به آن با مدل توزیع عصای شکسته تطابق دارند که این موضوع، برخلاف تیپ غالب ارتفاعات است که از مدل لگاریتمی پیروی می‌کنند.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127808_da8febe8fee035dcb6bb996e59e7fcf2.pdf

انجمن علمی جنگلبانی ایران مجله جنگل ایران 2008-6113 12 4 2021 02 19 Comparison of the Performance of Artificial Neural Networks with Regression Analysis in Estimating the Density of Forest Stands in Saravan, Guilan Province مقایسۀ عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل رگرسیون در برآورد تراکم توده‌های جنگلی سراوان گیلان 607 631 127809 10.22034/ijf.2021.127809 FA سیما لطفی اصل دانشجوی دکتری جنگلداری، پردیس دانشگاهی، دانشگاه گیلان، رشت ایرج حسن زاد ناورودی دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا امان محمد کلته استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا Journal Article 2019 03 21 Tree density as one of the most importantfeatures of forest structuralis necessary for management, conservation and reforestation of northern Iran forest. In this research, tree densities were estimated using physiographic, soil and human factors using artificial neural network supervised self-organized, multi-layer perceptron and multiple linear regression model and compared according to their performance evaluation criteria. For this purpose, homogeneous units in GIS environment were prepared. Sampling was performed by random-systematic method with 150 200 m network dimensions and a total of 779 0.1 ha circular shape plots were implemented. By measuring the diameter at breast height of all trees above 7.5 cm, tree density was calculated for each sample plot and homogeneous units. The results showed that SSOM 5 neural network (R2 = 0.9117, R2adj = 0.9909, RMSE% = 9.16, Bias% = 4.26) compared to MLP 4 neural network (R2 = 0.8321, R2adj = 0.8760, RMSE% = 15.14, Bias% = 10.96) and multiple linear regression model (R2 = 0.6812, R2adj = 0.6910, RMSE% = 28.71, Bias% = 24.26) had more accuracy and less error. To select the best model, T- test was performed and the results showed that the neural network, of the competitive and supervisory type, had values similar to the actual values. This is due to Gaussian functions, which are not seen in MLP neural networks with sigmoid functions. Therefore, SSOM neural network can be a suitable alternative to multilayer perceptron neural network in estimating the density of trees in the northern forests of Iran. تراکم درختان از مهم‌ترین ویژگی‌های ساختاری جنگل است که در مدیریت، حفاظت و احیای جنگل‌های شمال ایران اهمیت ویژه‌ای دارد. در این پژوهش، تراکم درختان به کمک عوامل مؤثر فیزیوگرافی، خاکی و انسانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی نگاشت خودسازمانده نظارت‌شده، پرسپترون چندلایه و مدل رگرسیون خطی چندگانه برآورد و با توجه به معیارهای ارزیابی کارایی آنها مقایسه شد. از این‌رو نخست واحدهای همگن در محیط GIS تهیه شد. نمونه‌برداری به روش سیستماتیک تصادفی با شبکه‌ای به ابعاد 200 × 150 متر انجام گرفت و در کل 779 قطعه نمونۀ دایره‌ای به مساحت 1/0 هکتار پیاده شد. با اندازه‌گیری قطر برابرسینۀ همۀ درختان بالای 5/7 سانتی‌متر، تراکم درختان برای هر قطعه نمونه و واحدهای همگن محاسبه شد. نتایج نشان داد که شبکۀ عصبی 5 SSOM (9117/0= R2 ، 9909/0= R2adj، 16/9= RMSE%، 26/4= Bias%) در مقایسه با شبکۀ عصبی 4 MLP (8321/0= R2، 8760/0= R2adj، 14/15= RMSE%، 96/10= Bias%) و مدل رگرسیون خطی چندگانه (6812/0= R2، 6910/0R2adj =، 71/28= RMSE%، 26/24= Bias%) دارای دقت بیشتر و خطای کمتر است. برای انتخاب برترین مدل، آزمون T-test انجام گرفت و نتایج نشان داد که شبکۀ عصبی SSOM از نوع رقابتی و نظارتی در سطح احتمال 95 درصد، مقادیری مشابه مقادیر واقعی دارد که علت آن به‌دلیل توابع گوسی است که این ویژگی در شبکه‌های عصبی MLP با توابع سیگموئیدی مشاهده نمی‌شود. از این‌رو، شبکۀ عصبی SSOM در برآورد تراکم درختان جنگل‌های شمال ایران، جایگزین مناسبی برای شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه خواهد بود.

https://www.ijf-isaforestry.ir/article_127809_add4e2748bf9dd29a66da9b4772897e9.pdf