مجله جنگل ایران

مجله جنگل ایران

عوامل موفقیت و شکست طرح‌های جنگلکاری زاگرس شمالی: پژوهشی مبتنی بر جنبه‌های محیط‌زیستی، مدیریتی و اجتماعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت جنگل دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
2 استاد گروه علوم و مهندسی جنگل دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
3 استادیار گروه علوم و مهندسی جنگل دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
10.22034/ijf.2025.490922.2021
چکیده
مقدمه: جنگل‌های زاگرس، به‌ویژه در شهرستان سردشت واقع در استان آذربایجان غربی، به‌دلیل ویژگی‌های بوم‌شناختی خاص و نقش کلیدی در حفاظت از خاک و منابع آبی با تهدیدهای فزاینده‌ای مواجه‌اند. یکی از راهکارهای پیشنهادی برای مقابله با این چالش‌ها، اجرای پروژه‌های جنگلکاری با گونه‌های بومی و غیربومی است. با این‌حال، بسیاری از این طرح‌ها به‌دلیل موانعی مانند عدم مشارکت جوامع محلی و مشکلات اقتصادی با شکست روبه‌رو شده‌اند. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و تحلیل عوامل تأثیرگذار بر موفقیت و شکست طرح‌های جنگلکاری در جنگل‌های شهرستان سردشت است. برخلاف پژوهش‌های پیشین که عمدتاً بر جنبه‌های فنی و محیط‌زیستی متمرکز بودند این تحقیق به‌طور ویژه به ابعاد اجتماعی و مدیریتی پرداخته و راهکارهایی عملی برای بهبود طرح‌های جنگلکاری ارائه داده است. علاوه بر شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر موفقیت طرح‌ها، مدل‌های پیش‌بینی دقیقی نیز برای ارزیابی مقدار موفقیت این طرح‌ها تدوین شده است.
مواد و روش‌ها: اطلاعات مربوط به طرح‌های جنگلکاری از اداره منابع طبیعی و آبخیزداری شهرستان سردشت جمع‌آوری شد. سپس روستاهایی با نتایج مختلف در اجرای این طرح‌ها (در مجموع هفت روستا) بر اساس مدارک و شواهد موجود در این اداره و ارزیابی کارشناسان آن در خصوص موفقیت (چهار روستا) یا عدم موفقیت (سه روستا) طرح‌ها انتخاب شدند. به‌منظور گردآوری داده‌ها، پرسشنامه‌ای شامل ۴۵ سؤال طراحی و در میان ساکنان روستاها و کارشناسان توزیع شد. داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از نرم‌افزار SPSS (نسخه ۲۶) و به‌کارگیری روش‌های آماری مختلف، از جمله تحلیل عاملی اکتشافی و رگرسیون لجستیک، مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. تحلیل عاملی اکتشافی به‌منظور شناسایی و دسته‌بندی عوامل کلیدی مؤثر بر موفقیت و شکست طرح‌های جنگلکاری استفاده شد، درحالی‌که رگرسیون لجستیک برای بررسی رابطه بین این عوامل (شامل متغیرهای اقتصادی-اجتماعی و زیست‌محیطی) و مقدار موفقیت طرح‌های جنگلکاری به‌کار گرفته شد.
یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد که عوامل مختلفی بر موفقیت یا شکست طرح‌های جنگلکاری تأثیرگذار هستند. به‌منظور شناسایی این عوامل ابتدا کیفیت داده‌ها بررسی شد و کفایت آنها با استفاده از آزمون‌های KMO و بارتلت تأیید شد. پس از چرخش واریماکس، همبستگی بالایی بین عامل‌ها مشاهده شد و متغیرهای با بار عاملی پایین حذف شدند. سپس بر اساس ماتریس همبستگی، ۲۸ شاخص به دو عامل «مشارکت و حفاظت» (46/19 درصد) و «فاصله از سکونتگاه انسانی» (27/12 درصد) کاهش یافتند که در مجموع 73/31 درصد واریانس را تبیین کردند. در بخش رگرسیون لجستیک نتایج نشان داد که مدل رگرسیونی در سطح احتمال ۵ درصد معنی‌دار است و متغیرهای تأثیرگذار بر موفقیت طرح‌های جنگلکاری شامل نبود دام، اجرای طرح‌های توانمندسازی، اعمال قانون و مجازات به متجاوزان، آبیاری منظم و عملیات پرورشی و احیایی و کم بودن تعداد خانوار در مناطق جنگلکاری شده شناسایی شدند. همچنین ارزیابی مدل با استفاده از منحنی ROC نشان داد که مقدار سطح زیر منحنی برای مدل رگرسیونی بالاتر از ۸۰ درصد است که نشان‌دهنده دقت بالای مدل است.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که تقویت آموزش، مشارکت جوامع محلی و بهبود نظارت، موفقیت طرح‌های جنگلکاری را افزایش می‌دهد. اجرای برنامه‌های توانمندسازی اقتصادی، مدیریت چرای دام و اعمال قوانین بازدارنده نقش مهمی در پایداری این طرح‌ها دارند. همچنین، فاصله از سکونتگاه‌های انسانی عاملی کلیدی در مکان‌یابی طرح‌های جنگلکاری است. این یافته‌ها می‌تواند به سیاست‌گذاران کمک کند تا با برنامه‌ریزی مؤثرتر و اجرای سیاست‌های حمایتی، گام‌های عملی برای احیای جنگل‌ها بردارند. با این حال، جامعه آماری پژوهش محدود بوده که ممکن است تعمیم‌پذیری نتایج را کاهش دهد. این پژوهش بیشتر بر ابعاد اجتماعی و مدیریتی تمرکز کرده و ممکن است عوامل فنی و محیط‌زیستی را پوشش نداده باشد. این محدودیت‌ها در پژوهش‌های آینده با داده‌های گسترده‌تر و متغیرهای بیشتر بررسی خواهد شد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

A Study on Success and Failure Factors in Northern Zagros Afforestation Projects: Environmental, Managerial, and Social Dimensions

نویسندگان English

P Salehi 1
A Banj Shafiei 2
H Beygi Heidarlou 3
1 Ph.D. Student of Forest Management, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, Iran
2 Prof., Dept. of Forest Sciences and Engineering, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, Iran
3 Assistant Prof., Dept. of Forest Sciences and Engineering, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, Iran
چکیده English

Introduction and Objective: The Zagros forests, particularly in Sardasht County, West Azerbaijan Province, are increasingly threatened due to their unique ecological characteristics and critical role in soil and water conservation. One proposed approach to mitigating these challenges is afforestation using native and non-native species. However, many of these projects have struggled due to barriers such as limited community involvement and economic constraints. This study aims to identify and analyze the key factors influencing the success and failure of afforestation initiatives in Sardasht's forests. Unlike previous research, which primarily focused on technical and environmental aspects, this study takes a closer look at social and managerial dimensions, offering practical recommendations for improving afforestation efforts. Moreover, predictive models have been developed to assess project success rates with high accuracy.
Material and Methods: Afforestation project data were obtained from the Sardasht County Natural Resources and Watershed Management Office. Seven villages with varying project outcomes were selected based on official records and expert evaluations—four with successful projects and three with unsuccessful ones. To gather data, a 45-question survey was distributed among local residents and forestry experts. The collected data were analyzed using SPSS (version 26) with various statistical techniques, including exploratory factor analysis (EFA) and logistic regression. EFA was employed to identify and categorize key determinants of project success and failure, while logistic regression assessed the relationships between socio-economic and environmental variables and project success rates.
Results: The results highlight multiple factors influencing afforestation project outcomes. Initially, data quality was evaluated, and its suitability was confirmed using KMO and Bartlett’s tests. After varimax rotation, strong correlations were observed among variables, leading to the exclusion of those with low factor loadings. Based on the correlation matrix, 28 indicators were consolidated into two primary factors: "Participation and Protection" (46.19%) and "Distance from Human Settlements" (27.12%), collectively explaining 73.31% of the variance. Logistic regression analysis showed that the model was statistically significant at the 5% probability level. Key factors contributing to afforestation success included the absence of livestock, implementation of community empowerment programs, enforcement of laws and penalties against illegal activities, regular irrigation, silvicultural and restoration efforts, and a lower household density in afforested areas. Additionally, model validation using the ROC curve revealed an area under the curve (AUC) exceeding 80%, demonstrating high predictive accuracy.
Conclusion: This study underscores the importance of education, local community engagement, and effective monitoring in ensuring the success of afforestation projects. Economic empowerment programs, controlled livestock grazing, and stricter law enforcement also play vital roles in maintaining long-term project sustainability. Furthermore, proximity to human settlements is a key consideration when selecting afforestation sites. These findings provide valuable insights for policymakers to design more effective strategies and support mechanisms for forest restoration. However, the study's limited sample size may affect the generalizability of its conclusions. Additionally, while this research primarily focused on social and managerial aspects, technical and environmental factors were not extensively examined. Future studies should address these limitations by incorporating larger datasets and additional variables.

کلیدواژه‌ها English

Effectiveness of conservation policies, Forest restoration, Afforestation monitoring and evaluation, Exploratory factor analysis
 
Aggestam, F., Konczal, A., Sotirov, M., Wallin, I., Paillet, Y., Spinelli, R., Lindner, M., Derks, J., Hanewinkel, M., & Winkel, G. (2020). Can nature conservation and wood production be reconciled in managed forests? A review of driving factors for integrated forest management in Europe. Journal of Environmental management268, 110670. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110670
Aguilar, F.X., & Wen, Y. (2021). Socio-economic and ecological impacts of China's forest sector policies. Forest Policy and Economics, 127, 102454. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102454.
Amiri, T.; Banj Shafiei, A.; Erfanian, M.; Hosseinzadeh, O.; Beygi Heidarlou, H. (2022) Using forest fire experts’ opinions and GIS/remote sensing techniques in locating forest fire lookout towers. Applied Geomatics, 15(1), 45-59. https://doi.org/10.1007/s12518-022-00476-6
Anindhita, T.A., Zielinski, S., Milanes, C.B., & Ahn, Y.J. (2024). The Protection of Natural and Cultural Landscapes through Community-Based Tourism: The Case of the Indigenous Kamoro Tribe in West Papua, Indonesia. Land13(8), 1237. https://doi.org/10.3390/land13081237
Asgari, H., & Pouralimardan, M. (2024). The Role of Nudges in the Conservation of Natural Resources: A Behavioral Economics Approach. Journal of Agricultural Economics and Development, 38(1), 53-84. (In persian). https://doi.org/10.22067/jead.2024.83838.1213.
Bannerji, P. (2022). Experiences of partnership with rural community in managing forest resources. In IGI Global eBooks (pp. 1138-1157).
Bartlett, A. G. (2018). Factors affecting the relative success of collaborative forestry research projects in Indonesia. The European Journal of Development Research, 30(5), 892-913. https://doi.org/10.1057/s41287-018-0138-3
Benner, J., & Lertzman, K. (2022). Policy interventions and competing management paradigms shape the long-term distribution of forest harvesting across the landscape. Proceedings of the National Academy of Sciences119(41), e2208360119. https://doi.org/10.1073/pnas.2208360119.
Beygi Heidarlou, H., Banj Shafiei, A., Tayyebi, A., & Borz, S.A. (2023). Evaluating the effect of ongoing conservation policies and‌ forest cover changes in Iranian Zagros‌ forests based on a Land Transformation Model: transition to forest or deforestation?‌. Annals of Forest Research, 66(1), 79-97. https://doi.org/10.15287/afr.2023.2628
Beygi Heidarlou, H., Banj Shafiei, A., Erfanian, M., Tayyebi, A., & Alijanpour, A. (2020). Underlying driving forces of forest cover changes due to the implementation of preservation policies in Iranian northern Zagros forests. International Forestry Review, 22(2), 241-256. https://doi.org/10.1505/146554820829403531
Beygi Heidarlou, H., Karamat Mirshekarlou, A., Lopez-Carr, D., & Borz, S.A. (2024). Conservation policy and forest transition in Zagros forests: Statistical analysis of human welfare, biophysical, and climate drivers. Forest Policy and Economics, 161, 103177. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2024.103177
Carrington, A. M., Manuel, D. G., Fieguth, P. W., Ramsay, T., Osmani, V., Wernly, B., Bennett, C., Hawken, S., McInnes, M., Magwood, O., & Holzinger, A. (2021). Deep ROC analysis and AUC as balanced average accuracy to improve model selection, understanding and interpretation. arXiv preprint arXiv:2103.11357. https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3145392
Clark, W.A., & Hosking, P.L. (1986). Statistical methods for geographers. New York. John Wiley and Sons, 978, 528 pp.
Coppus, R., Romijn, J.E., Méndez-Toribio, M., Murcia, C., Thomas, E., Guariguata Herold, M., Verchot, L. (2019). What is out there? A typology of land restoration projects in Latin America and the Caribbean, Environ. Environmental Research Communications, 1(4), 041004. DOI 10.1088/2515-7620/ab2102
Eskandari Shahraki, A., Mahmoudi, B., & Khalili Moghadam, B. (2023). Identification of effective factors on the implementation of forestry projects in Zagros with a future studies approach (case study: Chaharmahal and Bakhtiari Province, Iran). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 31(4), 309-322. (In Persian). 10.22092/ijfpr.2023.363630.2119
Ghasimi, N., Raheli, H., Kohestani, H., & Kazemiye, F. (2021). Analysis of unauthorized land-use change in East Azarbaijan Province using grounded theory. Agricultural Sciene and Sustainable Production, 31(2), 317-338.  (In Persian). https://doi.org/10.22034/saps.2021.13113
Habibi, A., & Adenvar, M. (2017). Structural equation modeling and factor analysis. Academic Jihad Publishing, 160 pp. (In Persian)
Hassanzad Navroodi, I. (2016). Effects of livestock exclusion on forest tree regeneration (case study: Ramsar district 1 - Iran). Journal of Forest Science, 61(1), 1–6. https://doi.org/ 10.17221/30/2014-JFS
Heidari, G., Rastegar, S., & Forotani, B. (2014). Investigating socio-economic factors affecting the participation of local communities in the sustainable management of rangelands (case study: Bahar rangelands in hamadan province). Journal of Rangeland Management, 1(2), 89-110. (In Persian). https://doi.org/10.22092/ijfrpr.2018.115707
Henareh Khalyani , A., & Mayer, A.L. (2013). Spatial and temporal deforestation dynamics of Zagros forests (Iran) from 1972 to 2009. Landscape and Urban Planning, 117, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2013.04.014
Irvin, R.A., & Stansbury, J. (2004). Citizen participation in decision making: is it worth the effort?. Public administration review, 64(1), 55-65. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2004.00346.x
Isazade, N. (2022). Project monitoring and control. Indian Institute of Technology Kharagpur, 279-298.
Jacobson, A.P., Riggio, J., Tait, A.M., & Baillie, J.E.M. (2019). Global areas of low human impact ('Low Impact Areas') and fragmentation of the natural world. Scientific Reports, 9(1), 14179. https://doi.org/10.1038/s41598-019-50510-4
Kalogiannidis, S., Kalfas, D., Loizou, E., & Chatzitheodoridis, F. (2022). Forestry bioeconomy contribution on socioeconomic development: Evidence from Greece. Land11(12), 2139. https://doi.org/10.3390/land11122139
Kangarani, H.M., Shamekhi, T., Babae, M., Ashtarian, K., & Arab, D.R. (2009). Policy-making between institution, forest and water variables by path analysis method (case study; Vezg watershed/Kohgiloye va Boyerahmad province). Iranian Journal of Forest, 1(4), 345-359. (In Persian)
Karimi, H., Karami, Gh., & Musavi, M. (2019). Investigating of characteristic and contexts of agroforestry system development. Human & Environment, 17(2), 79-90. (In persian)
Khedrizade, M., Maleknia, R., Adeli, K., & Hanare Khalyani, J. (2017). Survey of barriers and potential field to involve local people in the forest management process. Wood & Forest Science and Technology, 24(3), 35-47. (In persian). https://doi.org/10.22069/jwfst.2017.12024.1634
Korsun-Tsurkan, O. (2024). Forestry lands as an object of law enforcement. Pravo ta ìnnovacìï, 46(2), 112-118. https://doi.org/10.37772/2518-1718-2024-2(46)-17
Magni, G. (2017). Indigenous knowledge and implications for the sustainable development agenda. European Journal of Education52(4), 437-447. https://doi.org/10.1111/ejed.12238
Manikandan, N.K., Muktha, C., Abhinai, Y., & Dharmaraj, M. (2024). Forest monitoring and protection using motion sensors and metal detection. In Proceedings of the 2024 Second International Conference on Intelligent Cyber Physical Systems and Internet of Things (ICoICI). https://doi.org/10.1109/ICoICI62503.2024.10696597
Mansourian, S., Vallauri, D., Dudley, N., & Robinson, D. (2005). Assessing and addressing threats in restoration programmes. Forest Restoration in Landscapes: Beyond Planting Trees, 73-77. https://doi.org/10.1007/0-387-29112-1_10
Mcelwee, p., & Nghi, T. (2023). Assessing the Social Benefits of Tree Planting by Smallholders in Vietnam: Lessons for Large-Scale Reforestation Programs. Ecological Restoration, 39(1-2), 52-63. DOI: https://doi.org/10.3368/er
Mutune, J.M., Hansen, C.P., Wahome, R.G., & Mungai, D.N. (2017). What rights and benefits? The implementation of participatory forest management in Kenya: The case of Eastern Mau Forest Reserve. Journal of Sustainable Forestry36(3), 230-249. https://doi.org/10.1080/10549811.2017.1289105
Mwambeo, H.M., Wambugu, L., & Nyonje, R.O. (2022). Community empowerment and sustainability of forest conservation projects in Kenya. Ghana Journal of Development Studies, 19(2), 31-56. https://doi.org/10.4314/gjds.v19i2.2
Nobre, S.R., Borges, J.G., Diaz-Balteiro, L., Rodriguez, L.C.E., von Glehn, H.C., & Zakia, M.J. (2019). A generalizable monitoring model to implement policies to promote forest restoration–A case study in São Paulo-Brazil. Forest Policy and Economics103, 123-135. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2018.03.001
Oraon, P.R., Sagar, V., & Beauty, K. (2023). Ecological restoration of degraded land through afforestation activities. Land and Environmental Management through Forestry, 201-216. https://doi.org/10.1002/9781119910527.ch8
Roberts, P., Hunt, C., Arroyo-Kalin, M., Evans, D., & Boivin, N. (2017). The deep human prehistory of global tropical forests and its relevance for modern conservation. Nature Plants, 3(8), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2011.07.044
Sefidi, K., Alibabaie, E., & Moridi, M. (2019). Factors affecting participation in forest management programs in rural community in the north of Iran. Journal of Environmental Science and Technology, 21(5), 219-230. (In Persian)
Shirdel, M., & Rojuee, M. (2022). The impact of networking on sales performance: Astudy of the Mediating Role of Creativity and job satisfaction (Case Study: Kosar Insurance Agency, Mashhad). New Marketing Raeserch Journal, 13(48), 2228-7744. (In Persian). https://doi.org/10.22108/nmrj.2023.134795.2745
Špirić, J., & Ramírez, M.I. (2024). Silvopastoral systems in local livestock landscapes in Hopelchén, Southern Mexico. Agroforestry Systems, 98(5), 1123-1137. https://doi.org/10.1007/s10457-023-00890-8
Stanturf, J.A., Madsen, P., Sagheb-Talebi, K., & Hansen, O.K. (2018). Transformational restoration: novel ecosystems in Denmark. Plant Biosystems-An International Journal Dealing with all Aspects of Plant Biology, 152(3), 536-546. https://doi.org/10.1080/11263504.2018.1435586
Teng, M., Zeng, L., Hu, W., Wang, P., Yan, Z., He, W., Zhang, Y., Huang, Z., & Xiao, W. (2020). The impacts of climate changes and human activities on net primary productivity vary across an ecotone zone in Northwest China. Science of the Total Environment714, 136691. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136691
Tritsch, I., Le Velly, G., Mertens, B., Meyfroidt, P., Sannier, C., Makak, J. S., & Houngbedji, K. (2020). Do forest-management plans and FSC certification help avoid deforestation in the Congo Basin?. Ecological Economics, 175, 106660. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2020.106660
Ullah, A., Bavorova, M., Shah, A.A., & Kandel, G.P. (2023). Community participation in development programs: Key lessons from the billion trees afforestation project (BTAP). Environmental Science & Policy150, 103581. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.103581
Viollaz, J., Rizzolo, J.B., Long, B., Trung, C.T., Kempinski, J., Rawson, B. M., Reynald, D.M., Quang, H. X., Hien, N.N., Dũng, C.T., Huyền, H.T., Dung, N.T.T., & Gore, M.L. (2022). Potential for informal guardianship in community-based wildlife crime prevention: Insights from Vietnam. Nature and Conservation, 48, 123-147.
Walle, Y., & Nayak, D. (2020). How can participatory forest management cooperatives be successful in forest resources conservation? An evidence from Ethiopia. Journal of Sustainable Forestry39(7), 655-673. https://doi.org/10.1080/10549811.2019.1684950
Zikargae, M.H., Woldearegay, A.G., & Skjerdal, T. (2022). Empowering rural society through non-formal environmental education: An empirical study of environment and forest development community projects in Ethiopia. Heliyon8(3), 3e09127. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09127
دوره 17، شماره 2 - شماره پیاپی 2
تابستان 1404
صفحه 309-326

  • تاریخ دریافت 17 آذر 1403
  • تاریخ بازنگری 22 اسفند 1404
  • تاریخ پذیرش 25 فروردین 1404